Self-Evolving-Agent

今天关注 AI-native Agent 的两个关键问题：Basis 把 context 当作生产输入，并用 behavior spec 对长周期 Agent 的过程行为进行可验证约束；HarnessDev 则把评测对象从任务输出推进到 harness 本身，研究模型能否创建并持续演化自己的执行基础设施。

Coding agent 的两个关键瓶颈正在被拆开：一边让 skill bank 能跨任务持续演化，另一边用专门 retrieval agent 降低仓库探索成本。

Coding agent 如何从历史反馈持续进化，以及如何识别 AI 生成的软件变更。