Long-Horizon

今天关注 AI-native Agent 的两个关键问题：Basis 把 context 当作生产输入，并用 behavior spec 对长周期 Agent 的过程行为进行可验证约束；HarnessDev 则把评测对象从任务输出推进到 harness 本身，研究模型能否创建并持续演化自己的执行基础设施。

今天关注 coding-agent harness 的两个方向：GitHub 用端到端任务成本而不是单次 tool-call token 优化 Copilot；Harness-of-Harness 则在现有 coding agent 之上增加多轮规划、实现、验证与持续改进控制层。