https://douyixuan.github.io/tags/kernelbench/Recent content in KernelBench on 兜忆轩 | Cedric's Compiler Noteshttps://douyixuan.github.io/images/papermod-cover.pnghttps://douyixuan.github.io/images/papermod-cover.pngHugo -- 0.146.0en-usThu, 08 Oct 2026 12:11:00 +0800https://douyixuan.github.io/posts/ai-silicon-papers/2026-10-08/Thu, 08 Oct 2026 12:11:00 +0800https://douyixuan.github.io/posts/ai-silicon-papers/2026-10-08/CUDA Agent 在执行反馈环境中训练 CUDA 优化策略，并在 KernelBench 上显著超过 torch.compile；但评测允许每题最多 200 轮并选取轨迹中的最快正确解，策略能力与搜索预算仍需分开理解。https://douyixuan.github.io/posts/ai-silicon-papers/2026-10-03/Sat, 03 Oct 2026 12:52:00 +0800https://douyixuan.github.io/posts/ai-silicon-papers/2026-10-03/这篇论文把 kernel benchmark 的局部加速与真实 workload 的时间占比相乘：在 Transformer 中，可被生成式优化触及的部分仅占 8.9%–16.8%，因此看似不错的 kernel speedup 往往只能投射为约 1%–2.5% 的端到端收益。