038 · 不知道 exp 怎么算,也能证明浮点 kernel 等价吗?
这篇论文把超越函数保留为不透明符号,证明生成 kernel 与形式规格对同一符号的使用一致。关键问题是:这种对任意函数都成立的定理,为什么仍依赖真实实现采用同一个函数?
这篇论文把超越函数保留为不透明符号,证明生成 kernel 与形式规格对同一符号的使用一致。关键问题是:这种对任意函数都成立的定理,为什么仍依赖真实实现采用同一个函数?
Blanc 直接验证已部署的 EVM 字节码,让 AI 参与写证明,由 Lean 内核检查。值得追问的是:不再信任证明生成者以后,哪些判断仍留在证明之外?
AI as a Compiler 让 Agent 从 Triton 直接生成 PTX,在部分任务上找到传统 lowering 之外的优化;但高性能指令也超出了原版验证器的能力。减少中间表示,并不等于消除语义建模与正确性责任。
SpecAgent 用依赖感知规划、形式验证、跨规格修复与强度审查生成 ACSL 规格;其完备性探针能识别返回值欠约束,但不能单独证明规格已表达全部重要语义。
ProofLoop 让 Agent 查询 RTL 结构并利用形式反例修正 SVA,显著提高可证明断言的比例;但在 Design2SVA 中,性质成立、性质非空洞与性质重要仍是三个不同判断。
FIXME 用 180 道题覆盖规格理解、参考模型、测试用例、testbench、断言和调试;它拓宽了 LLM 硬件验证评测,却也留下一个概念边界:流程覆盖不等于端到端执行。
ACDC 以 Axon 为对象,分别测试已验证核心、可信检查、未验证文本接口与机器语义;实验说明形式证明能封闭一部分错误,却不能替代对规格、信任边界和拒绝行为的测试。
AutoTrans 用信号约束、编译与形式化验证移植 RISC-V 安全断言;它能筛掉错误和空洞断言,但‘可证明’与‘忠实保留原安全意图’仍是两个命题。
一条从受控自然语言规格同时生成 RTL 与形式化断言的工作流,以及它尚未消除的共同误解与证据边界。
一篇关于 AI 时代芯片设计基础、知识与判断力的观点论文:读懂作者论证,追问其假设与边界。附 alphaXiv 与三个思考问题。