Developer-Tools

今天两篇都在回答同一个问题：当 Agent 从个人工具扩展成组织级软件生产系统，什么应该放在模型之外。JetBrains Air 把 agentic development 拆成开发者执行、团队协调、组织治理与共享上下文几个层级；Databricks Genie One MCP 则把统一业务语义、权限与审计做成跨 Agent 共享的 context service。

今天关注 AI-native 软件工程的两个新方向：Cursor Projects 把 coding agent 从单次会话推进为可持续数月、拥有共享上下文和 coordinator/subagent 架构的长期工作单元；Cognition 的 SWE-2 则直接把任务成功率与推理成本一起写进 RL 目标，说明 coding agent 的优化正在从单纯追求 benchmark 分数转向整条 cost-performance Pareto frontier。