<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Agent on 兜忆轩 | Cedric's Compiler Notes</title><link>https://douyixuan.github.io/tags/agent/</link><description>Recent content in Agent on 兜忆轩 | Cedric's Compiler Notes</description><image><title>兜忆轩 | Cedric's Compiler Notes</title><url>https://douyixuan.github.io/images/papermod-cover.png</url><link>https://douyixuan.github.io/images/papermod-cover.png</link></image><generator>Hugo -- 0.146.0</generator><language>en-us</language><lastBuildDate>Mon, 17 Aug 2026 08:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://douyixuan.github.io/tags/agent/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI Native Digest 2026-08-17</title><link>https://douyixuan.github.io/posts/ai-native/2026-08-17/</link><pubDate>Mon, 17 Aug 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://douyixuan.github.io/posts/ai-native/2026-08-17/</guid><description>今天关注 agent harness 的两类工程问题：指令究竟通过哪些 surface 被可靠执行，以及 GUI agent 从能力 demo 走向可维护软件系统还缺什么。</description></item><item><title>AI Native Digest 2026-08-16</title><link>https://douyixuan.github.io/posts/ai-native/2026-08-16/</link><pubDate>Sun, 16 Aug 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://douyixuan.github.io/posts/ai-native/2026-08-16/</guid><description>今天关注 AI-native 软件工程里的两条更硬核路径：用 specification-first + verification loop 推进超大规模重构，以及让 coding agent 同时生成实现与机器可检查证明。</description></item><item><title>AI Native Digest 2026-08-15</title><link>https://douyixuan.github.io/posts/ai-native/2026-08-15/</link><pubDate>Sat, 15 Aug 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://douyixuan.github.io/posts/ai-native/2026-08-15/</guid><description>今天关注 AI-native 软件工程的两个现实问题：如何把多 Agent 从一次性编码任务推进到持续维护整个软件生态，以及 coding agent 的个性化 skills 是否真的比通用工程经验更有效。</description></item><item><title>AI Native Digest 2026-08-14</title><link>https://douyixuan.github.io/posts/ai-native/2026-08-14/</link><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://douyixuan.github.io/posts/ai-native/2026-08-14/</guid><description>今天关注 agent harness 的两层工程问题：同样能力的工具，接口架构本身就会改变 coding agent 的稳定性、探索方式和成本；而当 agent 系统进入生产环境后，prompt、tool、model、skill、workflow 也需要像软件配置一样被版本化、审计和治理。</description></item><item><title>AI Native Digest 2026-08-13</title><link>https://douyixuan.github.io/posts/ai-native/2026-08-13/</link><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://douyixuan.github.io/posts/ai-native/2026-08-13/</guid><description>今天关注 coding agent 的两个基础问题：长周期软件开发如何跨越单个 agent 的生命周期，以及一个现代 coding agent 到底由哪些核心组件组成。Genesis 把持久性从 agent 转移到项目本身，Ark 则用 1,471 行代码拆出一套可读的最小参考架构。</description></item><item><title>AI Native Digest 2026-08-12</title><link>https://douyixuan.github.io/posts/ai-native/2026-08-12/</link><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://douyixuan.github.io/posts/ai-native/2026-08-12/</guid><description>今天关注 agent 工程从‘更自治’转向‘可约束、可生产’：OpenCodeReview 用确定性边界降低代码审查 agent 的随机性与 token 成本，SiriusDeliver 则把 agent 推进到真实 DataOps 交付闭环。</description></item><item><title>AI Native Digest 2026-08-11</title><link>https://douyixuan.github.io/posts/ai-native/2026-08-11/</link><pubDate>Tue, 11 Aug 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://douyixuan.github.io/posts/ai-native/2026-08-11/</guid><description>今天关注 coding agent 可靠性的两个关键层：如何在长轨迹中实时发现偏航并低成本纠偏，以及如何用 chaos engineering 系统测试 agent 对 LLM API 故障的韧性。</description></item><item><title>AI Native Digest 2026-08-10</title><link>https://douyixuan.github.io/posts/ai-native/2026-08-10/</link><pubDate>Mon, 10 Aug 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://douyixuan.github.io/posts/ai-native/2026-08-10/</guid><description>今天关注 AI-native agent 的两个底层问题：工具调用是否应该从 JSON 升级为可编程代码，以及如何低成本生成可验证、可递归变难的长周期 terminal-agent 训练任务。</description></item></channel></rss>