Agent-Infrastructure

今天关注 AI-native 工程的两个底层问题：Enola 解释为什么真正决定 coding agent 能力边界的是 harness 对 context、tools、persistent state 和 feedback 的选择；ARIMLABS 则展示了 agent eval 从本地实验扩展到每天约 50 万次执行时，isolated computers、parallel trials、network policy 与 inspectable reruns 如何成为评测基础设施。