兜忆轩
我是 Cedric，做 compiler / GPU / backend systems。
这里记录我拆 AI 编译器、Triton/TVM/MLIR、CUDA kernel 和工程工具的过程。
文章分为 lab notes、concept notes 和 essays；lab notes 优先给出可复现代码。
Google 产品墓地：从 8 个关停案例，理解一个产品为什么活不下来
从 Killed by Google 出发，拆解 Reader、Wave、Google+、Allo、Inbox、Stadia、Podcasts 和 Domains。关停不等于需求消失：从用户价值、迁移成本、商业模式、战略取舍与退出设计，寻找做产品前值得验证的问题。
CUDA 软件栈测试方法论：从 Differential Testing 到 GPU Compiler Fuzzing
从 CUDA 软件栈测试全貌出发，给出一套面向 Triton/GPU compiler 的 fuzz 测试选型、架构、CI 分层和落地方案。
CUDA 软件栈测试方法论：从 Differential Testing 到 GPU Compiler Fuzzing
从 CUDA 软件栈测试全貌出发，给出一套面向 Triton/GPU Compiler 的 fuzz 选型与可落地方案：Hypothesis 生成合法程序，Reference/Differential 作为 oracle，Compute Sanitizer 检查内存与并发，mlir-reduce 自动缩减失败用例。
Lane
待补充：本文摘要
Ramp
TVM TIR 中 ramp 向量表达与向量化地址生成笔记
Gpu Simt Arch
待补充：本文摘要
Mlir Lowering
待补充：本文摘要
Triton Matmul Digest
待补充：本文摘要
Attention
待补充：本文摘要
Mlir Affine
待补充：本文摘要